為了獲取更高質量的監(jiān)測圖像，近期我們對水質安全預警儀中斑馬魚監(jiān)測部分的結構及相關軟件進行了調整，改進后的預警儀能更精確地計算水體質量。
魚類是水污染生物監(jiān)測中應用最廣泛的水生動物之一。
水污染指示物的運動行為特征包括水生物的游動方式、速度，對無線的趨勢行為，捕食行為，或者是死亡等，這些特征指標的獲取方式一般有人工觀察，使用電子傳感器，視覺監(jiān)控等。通過這些方式獲取的水生生物的運動行為特征指標能直觀的反映水體環(huán)境對水生生物的生存狀態(tài)的影響，而且相比生理特征的獲取，其操作過程簡單快速，能實時的對水體環(huán)境質量進行監(jiān)測。
在使用生物監(jiān)測方法對水體質量監(jiān)測中，指示生物的運動行為特征直觀、快速地反映了它們所在的水體環(huán)境的變化，是對水體環(huán)境的綜合質量進行定性評價的可靠指標。并且，水生生物的運動行為特征的獲取過程相對簡單易行，成本低廉，特別是依托計算機視覺和網絡技術，使用視覺監(jiān)控的方法能夠對遠程的水生生物進行監(jiān)控，實現水質的異地實時監(jiān)測。
綜上，計算機視覺對指示物的獲取方式，直接影響水體的定性評價。目前對斑馬魚監(jiān)測部分的改進，能獲取更高質量的圖像，夯實計算機對斑馬魚行為特征的計算基礎。
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